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Calidad de datos

Duración: 4 semanas

Modalidad: En línea

Descripción: El objetivo del curso es presentar a los profesionales en testing de software los principios y fundamentos para detectar y prevenir los problemas que surgen por la falta de calidad de los datos. Se presentarán las distintas áreas de aplicación práctica, tales como integración y consolidación de múltiples fuentes de datos, migración de datos, armado de bases de bases de datos de DWH y en soluciones de Business Inteligence, entre otros.

Considerando la información como uno de los principales activos de las organizaciones actuales, el objetivo final es contar con conocimientos y herramientas para que la calidad de datos, sea considerada dentro de los programas de calidad elaborados en las empresas.

Temario:

  • Módulo 1- Introducción.

1.1- Importancia y visión general del tema

1.2- ¿Qué es la calidad de datos?

1.3- Consecuencias de la falta de calidad en los datos

1.4- Áreas de aplicación

  • Módulo 2- Dimensiones de Calidad.

2.1- Visión multidimensional de la calidad

2.2- Dimensiones y factores de calidad

2.3- Relaciones entre dimensiones

  • Módulo 3- Medición de la calidad

3.1- Definición de Métricas y métodos

3.2- Métricas para las distintas dimensiones y factores de calidad

3.2- Diagnóstico y medición de la calidad de los datos

  • Módulo 4. Puesta en práctica

4.1- Limpieza, estandarización y consolidación de los datos

4.2- Casos de éxito

4.3- Herramientas

Se entregará certificado de aprobación.

Consultas e inscripciones: mail a  Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla con asunto "Calidad de datos"

Costo: Consultar

 
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